Stanowisko AI vision dla zakładów mięsnych
Każda skrzynka rozpoznana. Nikt nie wpisuje kodów.
Dziś ktoś zagląda do każdej skrzynki i wpisuje kod produktu. MeatVision robi to z AI vision: kamera rozpoznaje element w skrzynce i przypisuje go do tej skrzynki, a skrzynka jedzie dalej.
- Na postoju lub w ruchu
- Uczy się na twojej linii
- Zdjęcia zostają w zakładzie
Rekord skrzynki
Skrzynka 0048 2291 7
Boczek, bez skóry
11,6 kg
Powiązana i skierowana na paletę 12
W prostych słowach
Co naprawdę dzieje się przy kamerze
Po cięciu albo wykrawaniu skrzynka przejeżdża pod stanowiskiem MeatVision. System odczytuje kod kreskowy skrzynki, rozpoznaje element w środku, łączy wagę i wysyła jeden kompletny rekord do twojego ERP, MES albo sterowania linii: automatycznie, bez postoju.
Co to oznacza na hali
Koniec z wpisywaniem kodów produktów
Nikt nie wpisuje tego, co kamera już widzi. Mniej błędów rejestracji, na każdej zmianie, bez dodatkowego kroku.
Kilogramy na element, nie tylko na skrzynkę
Waga trafia do tego samego rekordu co kod produktu, więc wiesz dokładnie, ile kilogramów każdego elementu wyprodukowałeś, a nie tylko ile skrzynek przejechało.
Liczby, gdy produkcja wciąż trwa
Uzysk, postęp partii i identyfikowalność aktualizują się, gdy skrzynka przejeżdża, a nie w jutrzejszym raporcie.
Problem
Najczęściej powtarzana decyzja w twoim zakładzie wciąż zapada ręcznie
W punkcie rejestracji operator zagląda do każdej skrzynki i wpisuje kod produktu. Tysiące razy na zmianę. Szynka czy łopatka, te okrawki czy tamte: elementy, które wyglądają niemal tak samo, w tempie linii.
Jeden błędny klawisz wysyła skrzynkę w złą stronę
Na złą paletę, na zły dział, w złym zamówieniu. Ktoś musi ją znaleźć, cofnąć i przeksięgować. Albo pierwszy znajdzie ją klient.
Błędów nie widać
Zły kod nie zatrzymuje linii. Wychodzi później: w stanie magazynowym, który się nie zgadza, w złej dostawie, w uzysku, któremu nikt nie ufa.
Linia czeka na człowieka
Każda skrzynka stoi, aż ktoś zajrzy i wpisze kod. Twoją wydajność wyznacza najwolniejszy ręczny krok.
To monotonna praca, której nikt nie chce
Trudno na nią kogoś znaleźć, jeszcze trudniej zatrzymać.
Nikt nie zna poziomu błędów
Żadna skrzynka nie dostaje drugiej opinii, więc nie ma z czym porównać.
Na tym jednym klawiszu opiera się wszystko dalej: trasowanie, paletyzacja, stany, zamówienia, identyfikowalność.
Dla kogo to jest
Zbudowane dla zakładów wykrawania i rozbioru mięsa
MeatVision pasuje do zakładów wieprzowiny, wołowiny i cielęciny, gdzie ktoś wciąż zagląda do skrzynki i ręcznie wpisuje kod produktu.
- Skrzynki zawierają różne elementy po wykrawaniu, cięciu albo trymowaniu, i ktoś musi je rozróżnić na oko.
- Kod produktu jest dziś wpisywany ręcznie, w punkcie rejestracji, który już istnieje na twojej linii.
- Zły kod już kiedyś wysłał skrzynkę na złą paletę, w złe zamówienie albo do klienta.
- Chcesz mieć prawdziwą liczbę dla uzysku, mieszanki produktów, identyfikowalności albo postępu partii, a nie szacunek z jutrzejszego raportu.
- Praca przy rejestracji jest trudna do obsadzenia i jeszcze trudniejsza do utrzymania.
- Planujesz automatyczne sortowanie, paletyzację albo ściślejszą integrację z magazynem, a każde z nich potrzebuje skrzynki, którą system już potrafi rozpoznać.
Jak to działa
Kod kreskowy i zawartość, odczytane za jednym przejazdem. Bez postoju, bez wpisywania.
Sześć kroków, znacznie poniżej sekundy, a skrzynka jedzie dalej.
- 1
Skrzynka podjeżdża
W ruchu na przenośniku albo na postoju w istniejącym punkcie rejestracji: MeatVision obsługuje oba przypadki. Fotokomórka albo sterowanie linii daje znać, że skrzynka jest na miejscu.
- 2
Odczyt kodu kreskowego
MeatVision sam skanuje kod kreskowy skrzynki, więc wie, na którą skrzynkę patrzy. Nie trzeba kupować ani integrować osobnego skanera.
- 3
Kamera robi zdjęcie
Zamknięta osłona z oświetleniem stroboskopowym zatrzymuje skrzynkę w kadrze i za każdym razem robi to samo zdjęcie, niezależnie od prędkości przenośnika, światła w hali, mokrych powierzchni czy odblasków.
- 4
Model decyduje
Model AI wytrenowany na twoich produktach, pracujący na komputerze w stanowisku, nazywa element w ułamku sekundy.
- 5
Skrzynka i produkt są powiązane
Kod kreskowy i kod produktu trafiają do twojego ERP, MES i sterowania linii jako jeden rekord, dokładnie tak, jakby wpisał go operator. Skrzynka jedzie na właściwą paletę, właściwy dział, właściwe zamówienie.
- 6
Wątpliwości trafiają do człowieka
Poniżej ustawionego przez ciebie progu pewności MeatVision milczy, zapala się sygnalizator i decyduje operator: przy linii albo na bocznym torze, żeby przepływ szedł dalej. Ta odpowiedź staje się danymi treningowymi.
Przed i po
| Rejestracja ręczna | Z MeatVision | |
|---|---|---|
| Skrzynka w punkcie rejestracji | Rejestracja ręczna: Zatrzymuje się i czeka na operatora | Z MeatVision: Przejeżdża w ruchu |
| Identyfikacja skrzynki | Rejestracja ręczna: Osobny skaner albo wpis ręczny | Z MeatVision: Kod kreskowy odczytany przez stanowisko |
| Identyfikacja produktu | Rejestracja ręczna: Operator patrzy i wpisuje kod | Z MeatVision: Rozpoznany przez kamerę |
| Zły kod | Rejestracja ręczna: Skrzynka ląduje na złej palecie albo na złym dziale; wychodzi później, o ile w ogóle | Z MeatVision: Wątpliwe skrzynki są oznaczane, zanim zostaną skierowane dalej |
| Rekord na skrzynkę | Rejestracja ręczna: Kod | Z MeatVision: Kod, kod kreskowy, zdjęcie, pewność, znacznik czasu |
| Operator | Rejestracja ręczna: Przywiązany do linii przez całą zmianę | Z MeatVision: Obsługuje tylko wyjątki |
Dlaczego to działa
Zbudowany wokół tego, na czym padają projekty wizyjne
Większość projektów AI vision nie pada na modelu. Pada na etykietowaniu, na oświetleniu i na zaufaniu. Więc od tego zaczęliśmy.
Uczy się na twojej linii, bez projektu etykietowania
Twoi operatorzy już dziś etykietują każdą skrzynkę, codziennie. MeatVision fotografuje każdą skrzynkę i łączy zdjęcie z wpisanym kodem. Tysiące oznaczonych zdjęć dziennie, bez dodatkowej pracy. Twoi wykrawacze sprawdzają tylko wątpliwe: kilka godzin w tygodniu.
Sprawdza się, zanim czegokolwiek dotknie
Przez kilka tygodni model pracuje w tle: odpowiada na każdą skrzynkę, a nikt tych odpowiedzi nie widzi. Dostajesz jego poziom błędów na twojej realnej produkcji, obok czegoś, czego nigdy nie miałeś: twojego obecnego poziomu błędów ręcznych. Jeśli model jest słaby, nic się nie dzieje.
Wie, kiedy nie wie
Każda odpowiedź ma skalibrowaną pewność. Ty wybierasz kompromis, osobno dla każdego produktu: więcej skrzynek do człowieka i błędy zbliżają się do zera, mniej i oszczędzasz więcej pracy. Dolną granicą jest poziom błędów twoich własnych operatorów.
Produkty przechodzą na automat pojedynczo
Element jedzie sam dopiero wtedy, gdy na to zasłuży. Jeśli jeden produkt zaczyna odstawać, przez nowego dostawcę albo nową specyfikację okrawania, ten produkt wraca do kontroli przez człowieka. Reszta jedzie dalej.
Obraz jest kontrolowany, więc model nie musi zgadywać
Zamknięta osłona, kamera na stałe, oświetlenie stroboskopowe LED z polaryzacją krzyżową, która usuwa odblaski z mokrego mięsa i folii. Barwa i odcień tłuszczu odróżniają jeden element od drugiego. Chronimy ten sygnał w sprzęcie, zamiast liczyć, że odzyska go oprogramowanie.
Na postoju lub w ruchu
Oświetlenie stroboskopowe i krótki czas naświetlania zatrzymują w kadrze jadącą skrzynkę równie ostro jak stojącą. Zacznij w punkcie rejestracji, który masz dziś, gdzie skrzynki się zatrzymują. Usuń postój, kiedy będziesz gotowy. To samo stanowisko, ten sam model.
Sam się pilnuje
Pewność, odsetek odrzuceń i mieszanka produktów są monitorowane bez przerwy. Brudny obiektyw, słabnąca lampa albo nowy produkt pokazują się jako alert, a nie jako miesiąc złych kodów. Cotygodniowy przegląd zdjęć zastępuje drugą parę oczu.
Wdrożenie
Cztery etapy. Linia nigdy nie jest zagrożona.
Kamera zasługuje na swoje miejsce krok po kroku. Przez pierwsze dwa etapy dla twoich operatorów nie zmienia się nic.
- 1
Zbieranie
Kamera fotografuje każdą skrzynkę. Operatorzy pracują jak zawsze; ich wpisy etykietują zdjęcia.
Co się zmienia na twojej linii
Nic
- 2
Nauka
Model pracuje na żywo w tle. Wykrawacze sprawdzają tylko rozbieżności.
Co się zmienia na twojej linii
Nic
- 3
Asysta
Model podpowiada; operator potwierdza albo poprawia. Celowo krótki etap: wystarczająco długi, żeby sprawdzić połączenia i zbudować zaufanie.
Co się zmienia na twojej linii
Operator widzi podpowiedź
- 4
Praca
Model wpisuje kod i skrzynka jedzie dalej. Ludzie zajmują się tylko tym, co model im oddaje.
Co się zmienia na twojej linii
Operator zwolniony do innej pracy
Każdy etap kończy się na liczbach, które uzgadniamy z góry, a nie na dacie.
Stanowisko
Zbudowane na halę produkcyjną, nie do laboratorium
Jedno stanowisko na każdy punkt identyfikacji. Dochodzi linia, dochodzi stanowisko.
- Szczelna obudowa ze stali nierdzewnej, odporna na mycie ciśnieniowe, ze skośnymi powierzchniami, żeby nic nie zalegało.
- Zamknięta osłona: obraz nie zależy od światła w hali.
- Kamera przemysłowa z krótkiej odległości roboczej, zamontowana sztywno, odporna na drgania.
- Przemysłowe oświetlenie stroboskopowe LED z polaryzacją krzyżową.
- Rejestruje skrzynki na postoju i w ruchu, a za tym samym przejazdem odczytuje kod kreskowy skrzynki.
- Komputer brzegowy w stanowisku: decyzja zapada znacznie poniżej sekundy.
- Zaprojektowane pod standardowe skrzynki na mięso 600 × 400 mm.
Integracja
Pasuje do zakładu, który już masz
MeatVision stoi obok twojego sterowania linii, twojego ERP i twojej sieci. Od żadnego z nich nie wymaga zmian.
Co dostajesz
Co się zmienia, gdy rejestrację przejmuje kamera
Więcej niż rejestracja
Każda skrzynka staje się punktem danych
Stanowisko i tak widzi każdą skrzynkę, która opuszcza dział. Kiedy już wie, która to skrzynka i który produkt, ten sam przejazd może odpowiedzieć na pytania, które biuro produkcji zadaje cały dzień. Zacznij od rejestracji; moduły włączaj, kiedy będą ci potrzebne.
W standardzie każdego stanowiska
Waga powiązana ze skrzynką
Waga netto na skrzynkę, z wagi liniowej w stanowisku albo z wagi, którą już masz, zapisana w tym samym rekordzie co kod kreskowy, produkt i zdjęcie. Waga jest też drugą kontrolą kamery: skrzynka, której waga nie pasuje do produktu, jest oznaczana, zanim pojedzie dalej.
Moduły opcjonalne: włączaj, kiedy ich potrzebujesz
Uzysk na żywo
Kilogramy na element, na partię, na dostawę, na dostawcę, w chwili gdy to się dzieje, a nie w jutrzejszym raporcie. Przed południem widzisz, że dzisiejsza partia daje mniej szynki i więcej okrawków, niż powinna, kiedy jeszcze da się coś z tym zrobić.
Jak daleko jest moja partia?
Pasek postępu na żywo na partię i na zamówienie: skrzynki i kilogramy zrobione, ile jeszcze oczekiwane, szacowany czas zakończenia. Planowanie widzi, kiedy zamówienie jest kompletne; linia przestaje nadprodukować to, czego nikt nie zamówił.
Jakość na każdej skrzynce zamiast na próbce
Okrywa tłuszczowa i widoczne mięso chude względem specyfikacji okrawania, z alertami trendu, gdy linia zaczyna odstawać. Mięso blade albo ciemne oznaczone na skrzynkę i śledzone na dostawcę. Wybroczyny, plamy krwi, widoczne kości albo skóra tam, gdzie nie powinno ich być. Niebieska folia, kawałki rękawic i fragmenty wkładek na powierzchni. Dwa produkty w jednej skrzynce, wyłapane, zanim dotrą do klienta.
Kontrola skrzynek
Skrzynki przepełnione i niedopełnione, uszkodzone albo brudne, nieczytelne albo brakujące etykiety, zły kolor skrzynki dla danego produktu: odsiane, zanim spowodują postój dalej na linii.
Informacja zwrotna w minutach
Kiedy okrywa tłuszczowa na linii 3 zaczyna rosnąć, brygadzista widzi to w kilka minut na ekranie przy linii, a nie następnego dnia w reklamacji. Kontrola jakości przechodzi od sprawdzania próbki do sterowania procesem.
Karty oceny dostawców i partii
Uzysk, jakość i mieszanka produktów na dostawcę i na partię, budowane automatycznie. Twarde liczby dla zakupów i na następną rozmowę o cenie.
Wydajność na linię i zmianę
Skrzynki i kilogramy na godzinę, na linię wykrawania, na zmianę. Spowolnienia i mikroprzestoje stają się widoczne bez wypełniania jakiegokolwiek formularza.
Weryfikacja zamówień
Zawartość sprawdzana względem aktywnego zamówienia, gdy skrzynki przejeżdżają: właściwy produkt, we właściwej ilości, dla właściwego klienta, zanim paleta zostanie owinięta.
Reklamacja wyjaśniona w minutę
Klient twierdzi, że dostawa była zła albo słaba? Zeskanuj kod kreskowy i zobacz zdjęcie, wagę, czas i linię dokładnie tej skrzynki.
Temperatura powierzchni
Czujnik podczerwieni w osłonie zapisuje temperaturę powierzchni każdej skrzynki: zapis łańcucha chłodniczego na skrzynkę zamiast na pomieszczenie.
Gotowe na to, co dalej
Warstwa cyfrowa, na którą czeka twoja automatyzacja
Roboty, automatyczne paletyzatory i sortery, transport autonomiczny: żadne z nich nie poradzi sobie ze skrzynką, której nie potrafi zidentyfikować. Dopóki człowiek musi zajrzeć i wpisać kod, każdy krok za punktem rejestracji dziedziczy tempo tego człowieka i jego błędy.
MeatVision nadaje każdej skrzynce wiarygodną cyfrową tożsamość w chwili, gdy wchodzi do przepływu: która skrzynka, który produkt, z jaką pewnością, ze zdjęciem na dowód. Dostępne w czasie rzeczywistym dla każdego systemu, który tego potrzebuje.
Paletyzacja i pobieranie robotem
Robot wie, co podnosi i gdzie to należy.
Automatyczne sortowanie i trasowanie
Według produktu, zamówienia albo klienta, bez operatora w pętli.
Stany i uzysk na żywo
Co faktycznie wyprodukowano, na element, w chwili gdy to się dzieje.
Kontrola zamówień
Zawartość skrzynki zweryfikowana względem zamówienia, zanim opuści dział.
Otwarte interfejsy
MQTT i REST, więc następna maszyna, którą kupisz, może po prostu się podpiąć.
Zautomatyzuj punkt rejestracji dziś, a reszta linii ma na czym budować.
Najczęściej zadawane pytania
Czy skrzynki muszą się zatrzymywać?
Nie. Oświetlenie stroboskopowe i krótki czas naświetlania zatrzymują w kadrze jadącą skrzynkę. Jeśli dziś twoje skrzynki zatrzymują się w punkcie rejestracji, MeatVision pracuje tam bez zmian i pozwala usunąć postój później.
Czy potrzebujemy osobnego skanera kodów kreskowych?
Nie. Stanowisko samo odczytuje kod kreskowy skrzynki i łączy go z rozpoznanym produktem. Jeśli twoje sterowanie linii już śledzi skrzynki, MeatVision może korzystać z tego.
Co jeszcze stanowisko potrafi zmierzyć poza kodem produktu?
Wagę, poziom napełnienia, okrywę tłuszczową, barwę, widoczne wady i ciała obce oraz stan skrzynki. Z tego wynikają uzysk na żywo, postęp partii i karty oceny dostawców. Zacznij od rejestracji; moduły włączaj, kiedy będą ci potrzebne.
Ile produktów potrafi rozróżnić?
Dziesiątki na stanowisko. Liczą się tu zdjęcia w wysokiej rozdzielczości: różnica między dwoma podobnymi elementami siedzi w teksturze i strukturze tłuszczu, które zwykłe rozpoznawanie obrazu wyrzuca.
Część naszych elementów wygląda niemal identycznie. Co wtedy?
Pierwszy model mówi dokładnie, które pary myli. Większość rozwiązuje się większą liczbą przykładów tych par. Niektórych produktów nie da się rozróżnić na oko w ogóle: ten sam element, inna klasa wagowa albo inny klient. Dla nich MeatVision może korzystać z tego, co twój system już wie, na przykład z wagi albo aktywnego zamówienia. A tam, gdzie nadal nie jest pewny, mówi o tym.
Co się dzieje z nowym produktem?
Trafia do operatora. Model go nie widział, więc pewność jest niska. Te wpisy stają się danymi treningowymi dla następnej wersji modelu.
A jeśli model z czasem się pogorszy?
Wtedy ten produkt wraca do kontroli przez człowieka. Monitoring dryfu i cotygodniowy przegląd pewnych decyzji wyłapują to, na produkt, bez zatrzymywania reszty.
Czy zastępuje naszych operatorów?
Zastępuje wpisywanie. Ludzie zostają w pętli dla wszystkiego, co model im oddaje, a twoi wykrawacze są tymi, którzy go uczą.
Dlaczego nie pokazywać operatorowi podpowiedzi na stałe?
Bo ludzie, którym pokazuje się odpowiedź, zwykle się z nią zgadzają, słuszną czy nie. Badania nad zespołami człowiek-AI pokazują, że takie połączenie często wypada gorzej niż lepszy z tej dwójki osobno. Etap asysty trzymamy krótko i mierzymy go ślepymi skrzynkami kontrolnymi.
Czy trzeba zmieniać nasz PLC albo sterowanie linii?
Nie. MeatVision tylko czyta.
Ile czasu minie, zanim zacznie pracować sam?
To zależy od tego, jak szybko twoje najrzadsze produkty pojawią się przed kamerą. Popularne elementy są gotowe w kilka tygodni; rzadkie potrzebują dłużej. Etapy kończą się na uzgodnionych liczbach, nie na datach w kalendarzu.
Gdzie są przechowywane zdjęcia?
W twoim zakładzie. Nic nie opuszcza twojej sieci, chyba że sam tak zdecydujesz.
Czy działa dla wołowiny, drobiu albo ryb?
Co do zasady tak. Metoda jest ta sama dla każdego produktu, który identyfikuje się na oko w skrzynce albo na tacy. Każdy zakład zaczyna od modelu wytrenowanego na własnych produktach, więc liczy się to, czy wprawne oko potrafi twoje produkty rozróżnić. Porozmawiaj z nami o swoich.
Umów demo
Zobacz to na własnych skrzynkach
Prześlij nam kilkaset zdjęć swoich produktów albo pozwól nam zawiesić kamerę nad jedną linią na tydzień. Zobaczysz, które z twoich elementów kamera potrafi rozróżnić, zanim się na cokolwiek zdecydujesz.
Co dzieje się dalej
- 1
Rozmowa z inżynierem
Pół godziny o twojej linii, twoich skrzynkach i twoich kodach produktów. Bez prezentacji sprzedażowej.
- 2
Test na twoich produktach
Ty przesyłasz zdjęcia albo my wieszamy kamerę nad jedną linią na tydzień.
- 3
Widzisz, co kamera potrafi rozróżnić
Na produkt, łącznie z parami, które myli. Wtedy decydujesz, czy pilotaż ma sens.